Så hittar du grundorsaken med VGraph
Att upptäcka variationer i tjockleken hos stålband eller hårdvalsat material är en klassisk utmaning för produktions- och kvalitetsavdelningen. Ofta syns problemet först när coil‑rapporten kommer tillbaka — men var i produktionslinjen är felet? I den här artikeln visar vi hur du använder VGraph för att gå från symptom till orsak: från ojämn tjocklek till åtgärd, i realtid och med statistisk precision.
Problemet: Du ser variation – men inte varför
I många valslinjer och bandbearbetningsanläggningar är problemet bekant:
- Coils mottas med märkbara tjockleksvariationer längs längden – över tolerans eller med avvikande mönster.
- Kvalitetsrapporter visar förhöjd kassation, mer omarbetning eller reklamationer kopplade till tjocklek.
- Produktionsteamet har visserligen mätdata – men dessa är ofta fragmenterade, saknar synkronisering eller tillräcklig upplösning för att pinpointa var felet uppstår.
Lösningen: VGraph – synkron, högupplöst processdata + statistik
VGraph är mjukvarulösningen som ger dig möjlighet att ta kontroll över processdata på ett nivå som traditionella system sällan når. Här är vad den gör:
- Registrerar upp till 16 olika processparametrar synkront – exempelvis bandtjocklek, bredd, hastighet, valskraft och dragspänning.
- Justerbar skanningshastighet ner till 1 ms – vilket möjliggör mycket hög upplösning i data och fångar även snabba variationer.
- Avancerade statistiska verktyg: histogram, Cp/Cpk‑värden och felistor – som hjälper till att kvantifiera variation och följa upp förbättringar.
- Diagnostik för periodiska fel, t.ex. inbyggd FFT‑analys som kan identifiera återkommande tjockleksvariationer orsakade av t.ex. valskretsar, vibration eller ojämnheter.
- Flexibilitet i presentation och utvärdering: anpassningsbara dashboards, möjlighet att utesluta oönskade data‑ändar (“drop‑offs”) för att få jämnare statistik.
Genom att kombinera realtidsdata och statistisk analys blir det möjligt att identifiera exakt var variationen uppkommer – och därmed riktat åtgärda problemkällan.
Tre steg för att använda VGraph för tjockleksvariation
1. Koppla in och börja logga
- Säkerställ att sensorer för tjocklek, bredd, hastighet, valskraft och spänning är korrekt anslutna och kalibrerade.
- Starta VGraph och ställ in önskad skanningshastighet (t.ex. 1–10 ms beroende på linjehastighet).
- Starta en testcoil eller inspektionskörning där variation har noterats.
2. Visualisera och analysera
- Visa tidsserie för tjocklek över coilens längd samt parallella parametrar (t.ex. valskraft, hastighet).
- Generera histogram och Cp/Cpk‑värden för att se spridning och möjlig obalans i processen.
- Använd felistor för att markera och filtrera utskurna dataändar (drop‑offs) så att statistiken gäller ”rätt” coil‑del.
- Om mönstret indikerar en återkommande variation, aktivera FFT‑analys för att upptäcka periodiska fel och linka dessa till maskinkomponenter.
3. Identifiera rotorsak och agera
- Om tjockleksvariation korrelerar med t.ex. sänkande valskraft eller ökad bandspänning: då är komponenten i fokus.
- Om FFT visar en dominerande frekvens som matchar valsrotation eller lagerfrekvens: planera inspektion/underhåll där.
- Dokumentera före‑ och efterstatistik (Cp/Cpk‑förbättring), generera coil‑rapport via VGraph – och integrera detta i QA‑systemet.
- Följ upp ett antal coils för att bekräfta att åtgärden gett effekt: minskad spridning, högre processkapabilitet och färre reklamationer.
Kontakta oss
Se hur VGraph kan avslöja orsaken till din tjockleksvariation – boka en demo.
Kontakta oss på Vollmer Skandinavien för en kostnadsfri konsultation och demonstration där vi går igenom hur VGraph skulle fungera i er anläggning.